دبي تعتمد حلول الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة استطلاع القوى العاملة
التعاون مع BlueGen.ai يهدف إلى الاستفادة من البيانات الاصطناعية لتحسين التحليل الإحصائي.
أعلنت هيئة دبي لبيانات والإحصاء عن شراكة مع BlueGen.ai، وهي شركة متخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي للبيانات الاصطناعية، لإجراء دراسة تجريبية تستكشف إمكانية البيانات الاصطناعية لتعزيز جودة ودقة تحليلات استطلاعات القوة العاملة.
تتوافق هذه التعاون مع الرؤية الاستراتيجية لدبي الرقمية، التي تركز على اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتعزيز تأثير البيانات الإحصائية في عمليات صنع القرار.
تقدم البيانات الاصطناعية حلاً مبتكرًا يسمح بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة مع الحفاظ على خصوصية البيانات وتحسين جودة التحليلات الاقتصادية والاجتماعية.
علاوة على ذلك، توفر البيانات الاصطناعية بيئة تدريب آمنة وفعالة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في تطوير أدوات تحليلية متقدمة قادرة على محاكاة أنماط البيانات الواقعية دون تعريض مجموعات البيانات الأصلية لمخاطر أمنية أو انتهاكات تنظيمية.
وقال يونس الناصر، الرئيس التنفيذي لهيئة دبي لبيانات والإحصاء، إن البيانات تعد العمود الفقري لصنع القرار ومحركًا رئيسياً للتنمية في عصر التحول الرقمي هذا.
ومع ذلك، شدد على أن أكبر تحدٍ يتمثل في موازنة الابتكار المدعوم بالبيانات مع الحكم الذي يأخذ في اعتباره الخصوصية الاجتماعية والثقافية والقانونية، بما في ذلك خصوصية الأفراد والمؤسسات.
وبالتالي، ظهرت استخدام البيانات الاصطناعية كنهج عملي تتبعه دبي الرقمية وهيئة دبي لبيانات والإحصاء للاستفادة القصوى من البيانات وتحويلها إلى قيمة، بما يتماشى مع استراتيجيتهم لرقمنة الحياة ووضع دبي كنموذج عالمي رائد في التحول الرقمي.
كما أبرز الناصر أن الشراكة مع BlueGen.ai تعكس التزام دبي الرقمية بتعزيز التعاون مع المؤسسات المرموقة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى القناعة بأن جميع الأطراف المعنية تتحمل مسؤولية التحول الرقمي وتشكيل المستقبل.
وأشارت نصيبة المزروعي، مديرة إحصاءات الأسعار وتكاليف المعيشة، أيضًا إلى أهمية هذه الشراكة، مشددة على أن البيانات الاصطناعية تمثل قفزة نوعية في مجال الإحصاء حيث تسمح بإعادة إنشاء بيانات تحاكي الواقع دون المساس بالخصوصية، مما يسهم في تطوير نماذج تحليلية أكثر دقة وموثوقية.
وقد أنتج المشروع تقريرًا تحليليًا شاملاً يوضح نتائج الدراسة التجريبية.
يوضح هذا التقرير فعالية النماذج التوليدية للبيانات الاصطناعية في تحسين تمثيل البيانات في سوق العمل، مثل معدلات البطالة عبر مختلف الفئات الديموغرافية، مع الحفاظ على دقة المؤشرات الإحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، يتناول التقرير التحديات التي تم مواجهتها، والحلول المبتكرة التي تم تنفيذها، والتوصيات المستقبلية لاستخدام البيانات الاصطناعية في تطوير الإحصاءات الرسمية.
تتوافق هذه التعاون مع الرؤية الاستراتيجية لدبي الرقمية، التي تركز على اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتعزيز تأثير البيانات الإحصائية في عمليات صنع القرار.
تقدم البيانات الاصطناعية حلاً مبتكرًا يسمح بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة مع الحفاظ على خصوصية البيانات وتحسين جودة التحليلات الاقتصادية والاجتماعية.
علاوة على ذلك، توفر البيانات الاصطناعية بيئة تدريب آمنة وفعالة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في تطوير أدوات تحليلية متقدمة قادرة على محاكاة أنماط البيانات الواقعية دون تعريض مجموعات البيانات الأصلية لمخاطر أمنية أو انتهاكات تنظيمية.
وقال يونس الناصر، الرئيس التنفيذي لهيئة دبي لبيانات والإحصاء، إن البيانات تعد العمود الفقري لصنع القرار ومحركًا رئيسياً للتنمية في عصر التحول الرقمي هذا.
ومع ذلك، شدد على أن أكبر تحدٍ يتمثل في موازنة الابتكار المدعوم بالبيانات مع الحكم الذي يأخذ في اعتباره الخصوصية الاجتماعية والثقافية والقانونية، بما في ذلك خصوصية الأفراد والمؤسسات.
وبالتالي، ظهرت استخدام البيانات الاصطناعية كنهج عملي تتبعه دبي الرقمية وهيئة دبي لبيانات والإحصاء للاستفادة القصوى من البيانات وتحويلها إلى قيمة، بما يتماشى مع استراتيجيتهم لرقمنة الحياة ووضع دبي كنموذج عالمي رائد في التحول الرقمي.
كما أبرز الناصر أن الشراكة مع BlueGen.ai تعكس التزام دبي الرقمية بتعزيز التعاون مع المؤسسات المرموقة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى القناعة بأن جميع الأطراف المعنية تتحمل مسؤولية التحول الرقمي وتشكيل المستقبل.
وأشارت نصيبة المزروعي، مديرة إحصاءات الأسعار وتكاليف المعيشة، أيضًا إلى أهمية هذه الشراكة، مشددة على أن البيانات الاصطناعية تمثل قفزة نوعية في مجال الإحصاء حيث تسمح بإعادة إنشاء بيانات تحاكي الواقع دون المساس بالخصوصية، مما يسهم في تطوير نماذج تحليلية أكثر دقة وموثوقية.
وقد أنتج المشروع تقريرًا تحليليًا شاملاً يوضح نتائج الدراسة التجريبية.
يوضح هذا التقرير فعالية النماذج التوليدية للبيانات الاصطناعية في تحسين تمثيل البيانات في سوق العمل، مثل معدلات البطالة عبر مختلف الفئات الديموغرافية، مع الحفاظ على دقة المؤشرات الإحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، يتناول التقرير التحديات التي تم مواجهتها، والحلول المبتكرة التي تم تنفيذها، والتوصيات المستقبلية لاستخدام البيانات الاصطناعية في تطوير الإحصاءات الرسمية.
Translation:
Translated by AI
