تقدّر أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، التي كُتبت في أكتوبر ولكن تم إصدارها يوم الأربعاء، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية يمكن أن تتولى بالفعل المهام المرتبطة بنسبة 11.7% من سوق العمل الأمريكي، مما يمثل حوالي 151 مليون عامل وحوالي 11.7% من إجمالي قيمة الأجور، أو حوالي 1.2 تريليون دولار في الدفع. على عكس التقديرات السابقة التي ركزت على "التعرض" النظري للتشغيل الآلي، يركز بحث MIT على الوظائف التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي فيها نفس المهام بتكلفة تنافسية أو أقل من تكلفة العمالة البشرية.

تأتي النتائج من مشروع Iceberg، وهو محاكاة عمالية على نطاق واسع تم تطويرها من قبل MIT بالتعاون مع مختبر أوك ريدج الوطني، موطن الحاسوب الفائق Frontier.

يخلق النموذج ما يصفه الباحثون بأنه "توأم رقمي لسوق العمل الأمريكي"، محاكيًا 151 مليون عامل كعملاء فرديين، لكل منهم مهارات ومهن ومواقع محددة. يتتبع أكثر من 32,000 مهارة عبر 923 نوعًا من الوظائف في 3,000 مقاطعة ويقوم بربطها بما يمكن أن تفعله أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.

"نحن في الواقع نخلق توأمًا رقميًا لسوق العمل الأمريكي"، قال براسانا بالابراكاش، مدير في مختبر أوك ريدج الوطني ومشارك في قيادة الدراسة.

تحذير رئيسي

توضح تقرير MIT أن الرقم 11.7% يُعبر عن القدرة الفنية والجدوى الاقتصادية، وليس توقعًا بأن تلك الوظائف ستختفي وفق جدول زمني محدد. كما يبرز الفجوة بين ما هو مرئي اليوم وما هو ممكن.

حتى الآن، كان تبني الذكاء الاصطناعي مركزًا في الأعمال التقنية، وخاصة في الترميز، مما يمثل حوالي 2.2% من قيمة الأجر، أو حوالي 211 مليار دولار في الدفع. لكن الباحثين يجدون أن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على التعامل مع المهام الإدراكية والإدارية عبر المالية والرعاية الصحية والخدمات المهنية التي تمثل معًا حوالي 1.2 تريليون دولار في الأجور - وهو ما يعادل خمس مرات التأثير المرئي الحالي.

تشير التحليلات المبكرة إلى تعرض كبير في المجالات المهنية ذات اللمسة البيضاء والمعرفة التي كانت تُعتبر في السابق معزولة نسبيًا عن التشغيل الآلي. تشمل المالية وإدارة الرعاية الصحية والموارد البشرية واللوجستيات والخدمات المهنية مثل الأعمال القانونية والمحاسبية، من بين المجالات التي يمكن للأدوات الحالية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والوكلاء البرمجيين الآخرين، أن تنفذ بالفعل العديد من المهام الروتينية. بمعنى آخر، يقع الكثير من الاضطراب المحتمل في الأدوار المهنية التقليدية والمكتبية التي حظيت باهتمام أقل في مناقشات الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، يحذر الباحثون في MIT والاقتصاديون الآخرون من أن القدرة لا تتترجم تلقائيًا إلى فقدان واسع النطاق للوظائف. ووجد عمل سابق من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في MIT أنه بالنسبة للعديد من الأدوار، فإن استبدال العمال البشريين بالكامل بالذكاء الاصطناعي يبقى مكلفًا أو غير عملي على المدى القريب، حتى حيث يمكن للتكنولوجيا أداء المهام. استنتجت أبحاث منفصلة من MIT Sloan أنه، من 2010 إلى 2023، لم يؤدي التعرض للذكاء الاصطناعي إلى فقدان واسع النطاق للوظائف الصافية وغالبًا ما تزامن مع نمو أسرع في الإيرادات والوظائف في الشركات المتبنية.

لا يُصمم مؤشر Iceberg لتوقع تسريحات محددة. بدلاً من ذلك، يوفر لصناع السياسة وقادة الأعمال وسيلة لاختبار سيناريوهات مختلفة قبل الالتزام بإنفاق دولارات التدريب أو استثمارات البنية التحتية أو اللوائح الجديدة. بدأت تينيسي ونورث كارولينا ويوتا بالفعل في استخدام المنصة لتقييم كيفية إعادة هيكلة الذكاء الاصطناعي لعمالتها ولإبلاغ خطط العمل للذكاء الاصطناعي على مستوى الدولة، كما ذكر تقرير MIT.

بالنسبة للشركات، توضح الدراسة أن نافذة النظر إلى الذكاء الاصطناعي كقضية مستقبلية بعيدة تغلق. بالنسبة للحكومات، تثير أسئلة عملية حول كيفية إعادة تدريب العمال ودعم المناطق والقطاعات ذات التعرض العالي، وتكييف أنظمة الضرائب والشبكات الاجتماعية مع سوق عمل يمكن للبرمجيات بالفعل أن تؤدي فيها جزءًا كبيرًا من العمل.